Produktdaten für Google Shopping und KI-Shopping: Was dein Feed braucht

Ein Produkt taucht in einer Suche auf, aber die Farbe ist unklar, der Preis veraltet oder die gewünschte Variante nicht lieferbar. Dann hilft auch eine gute Produktidee wenig. Wenn du Google Shopping und neue KI-Kanäle nutzen möchtest, würde ich zuerst prüfen, welche Angaben tatsächlich aus deinem Shop weitergegeben werden.

Hier bekommst du einen Ablauf dafür. Mit meinem kostenlosen Produktdaten-Feedcheck kannst du eine CSV- oder TSV-Datei auf grundlegende Datenfehler prüfen. Die Auswertung läuft auf deinem Gerät, ohne Anmeldung.

Warum Produktdaten jetzt Aufmerksamkeit verdienen

Shopify berichtet für das erste Quartal 2026 von achtmal so viel KI-vermitteltem Traffic und fast dreizehnmal so vielen Bestellungen aus KI-gestützten Suchen wie im Vorjahr. Das sind Angaben für die Shopify-Plattform, keine deutschen Suchvolumina und keine Prognose für deinen Shop. Sie zeigen, warum es sinnvoll ist, sich mit diesen Vertriebswegen zu beschäftigen. Quelle: Shopify zu Agentic Commerce.

Ein konkreter Termin betrifft außerdem Produktbilder: Google kündigt ab 31. Januar 2027 mindestens 500 × 500 Pixel für alle Produkte an und empfiehlt 1.500 × 1.500 Pixel oder mehr. Prüfe deshalb frühzeitig, ob deine Originalbilder ausreichend groß sind. Eine vorhandene Bild-URL beantwortet diese Frage noch nicht. Quelle: Googles Anforderungen an Hauptbilder.

Shopdaten, Google-Feed und KI-Katalog gehören zusammen

Deine Warenwirtschaft, die sichtbare Produktseite und ein Google-Feed haben unterschiedliche Aufgaben. Ein Feed ist eine Datenquelle, die Produktangaben in den erwarteten Feldern bereitstellt. Ein Shopify-Produktexport ist deshalb nicht automatisch ein fertiger Google-Feed. Seine Spalten und Variantenzeilen müssen passend aufbereitet werden. Quelle: Shopifys Produkt-CSV-Dokumentation.

Auch bei KI-Kanälen unterscheiden sich die Wege: Shopify stellt Produktdaten über Shopify Catalog bereit; für Google AI Mode und Gemini ist Google Merchant Center maßgeblich. Ich würde deshalb zuerst den tatsächlich verwendeten Kanal und dessen Datenquelle festhalten. Quelle: Shopify Catalog und Produktentdeckung.

Verfügbarkeit hängt vom Kanal und vom Markt ab

Stand 10. Oktober 2026 verlangt Shopifys ChatGPT-Kanal, dass dein Shop an US-Kunden verkauft; dein Unternehmenssitz kann außerhalb der USA liegen. Der Kauf erfolgt im Checkout deines Shops. Quelle: Shopifys ChatGPT-Voraussetzungen.

Für Googles direkten KI-Checkout über Shopify müssen Shop und Kunden in den USA sein. Die Einführung erfolgt schrittweise. Kunden andernorts können Produkte weiterhin entdecken und zum Shop weitergeleitet werden. Prüfe die Bedingungen für deinen konkreten Kanal, bevor du einen neuen Bestellweg einplanst. Quelle: Shopify zu Google AI Mode und Gemini.

Google nennt für seinen UCP-Checkout separat berechtigte Produkte in den USA, Kanada und Australien sowie ausgewählte teilnehmende Händler. Deutschland ist dort nicht als berechtigter Markt aufgeführt. Der Shopify-Kanal und diese Integration haben eigene Voraussetzungen. Quelle: Google zum UCP-Checkout.

Diese Grundfelder solltest du zuerst prüfen

Für einen klassischen Google-Textfeed würde ich mit diesen Angaben anfangen:

Google verlangt diese Grundangaben, wobei Titel und Beschreibung auch über die entsprechenden strukturierten Textfelder übermittelt werden können. Je nach Produkt, Zielland und Nutzung kommen weitere Anforderungen hinzu. Die Tabelle ist deshalb der Einstieg in die Prüfung. Quelle: Google-Produktdatenspezifikation.

Titel und Beschreibung brauchen geprüfte Inhalte

„Becher sandfarben, 350 ml“ erklärt mehr als eine interne Artikelnummer. Verwende Merkmale, die die angebotene Ausführung tatsächlich beschreiben. Google begrenzt den Titel auf 150 Zeichen und die Beschreibung auf 5.000 Zeichen. Bei Texten aus generativer KI verlangt Google die Felder structured_title beziehungsweise structured_description mit der passenden Quellenkennzeichnung. Eine automatische Textproduktion braucht deshalb auch einen passenden Exportweg. Quellen: Google zu Titeln, Google zu Beschreibungen.

Preis, Bestand und Kennzeichnung brauchen verlässliche Quellen

Der Preis im Feed muss zur Produktseite und zum Checkout passen. Für die Verfügbarkeit nutzt Google definierte Werte: in_stock, out_of_stock, preorder und backorder. Bei Vorbestellung oder Nachlieferung ist zusätzlich ein Verfügbarkeitsdatum erforderlich. „Lieferbar“ ist kein entsprechender Feedwert. Quellen: Google zum Preis, Google zur Verfügbarkeit.

Eine GTIN übernimmst du aus einer belastbaren Herstellerquelle oder von der Verpackung. Erfinde keine Nummer, um eine Lücke zu füllen. Nicht jedes Produkt besitzt eine GTIN. Eine passende Prüfziffer bestätigt außerdem nur die rechnerische Plausibilität, nicht die Zuordnung zum richtigen Artikel. Quelle: Google zur GTIN.

Ein Beispiel: dieselbe Variante verständlich beschreiben

Das folgende Beispiel ist fiktiv. Es zeigt eine inhaltliche Überarbeitung, keine fertige Importdatei. Die Produktmerkmale gelten hier als zuvor fachlich bestätigt.

Die Kennung bleibt gleich, weil derselbe Artikel überarbeitet wird. Angaben wie „spülmaschinenfest“ ergänze ich erst, wenn eine belastbare Quelle sie bestätigt. Fehlt ein Herstellerwert, bleibt die Klärung sichtbar. Den richtigen Weg für KI-generierte Texte musst du beim Export zusätzlich berücksichtigen.

So würde ich deinen Bestand bearbeiten

1. Ein überschaubares Paket auswählen

Starte mit einer Produktgruppe, für die du die Quellen gut kennst. Nimm einfache Artikel, Varianten und einen ausverkauften Artikel auf. So siehst du früh, ob deine Regeln unterschiedliche Fälle abdecken. Halte fest, welche Felder du verändern möchtest und wer Preise sowie fachliche Eigenschaften freigibt.

2. Die tatsächlich übertragene Datei prüfen

Nutze möglichst den Export der Datenquelle, die deinen Google-Feed erzeugt. Ordne im Feedcheck die Spalten bewusst zu. Eine SKU kann eine geeignete Kennung sein, wenn sie im betroffenen Bestand eindeutig ist. Bei einem unverarbeiteten Shopify-Export müssen zunächst die Produkt- und Varianteninformationen zusammengeführt werden.

3. Wiederkehrende Ursachen beheben

Sortiere die Befunde nach Ursache: doppelte Kennungen, fehlende Beschreibungen, falsches Preisformat oder leere Bildfelder. Wenn eine ganze Produktgruppe betroffen ist, prüfe die Feldzuordnung oder die gemeinsame Quelle. Korrigiere dort, wo der nächste Datenlauf die Änderung übernimmt. Sonst kehrt derselbe Fehler wieder.

4. Änderungen und Produktseiten vergleichen

Sichere den Ausgangsstand und vergleiche die vorbereitete Fassung mit dem CSV-Änderungscheck. Öffne anschließend ausgewählte Produktseiten: dieselbe Variante, dasselbe Bild, derselbe Preis? Kontrolliere auch die Originalbildmaße. Eine formal richtige Datei kann weiterhin sachlich falsche Angaben enthalten.

5. Übertragung und Ergebnis kontrollieren

Übertrage das freigegebene Paket über deinen vereinbarten Feedweg. Prüfe anschließend im Merchant Center, welche Produkte verarbeitet wurden und welche Hinweise offenbleiben. Dokumentiere die offenen Fälle mit Zuständigkeit. Für regelmäßige Aktualisierungen brauchst du außerdem einen Rhythmus, der zu deinen Preis- und Bestandsänderungen passt.

Wie du zwischen Datei, App und laufender Anbindung entscheidest, beschreibe ich im Ratgeber Produktdaten pflegen: CSV, App oder Schnittstelle?.

Was der Produktdaten-Feedcheck abdeckt

Der Produktdaten-Feedcheck untersucht eine einzelne CSV-/TSV-Datei mit klassischen Google-Textfeldern. Er meldet unter anderem fehlende Grundangaben, doppelte IDs, auffällige URL- und Preisformate, unbekannte Verfügbarkeitswerte und unplausible GTIN-Prüfziffern. Spalten lassen sich zuordnen; die Befundliste lässt sich herunterladen. Unterstützt werden bis zu 5 MB und 5.000 Datensätze.

Die Datei bleibt auf deinem Gerät. Das Tool ruft Produktseiten und Bilder nicht ab. Es bestätigt daher weder Bildmaße noch echte Bestände oder Herstellerzuordnungen. Strukturierte KI-Textfelder werden nicht ausgewertet. Hinzu kommen Anforderungen an Versand, Kategorien und den jeweiligen Markt, die dieses Prüfprofil nicht vollständig abbildet. Das Ergebnis ist eine Arbeitsliste; eine Google-Freigabe, einen KI-Score oder zusätzliche Verkäufe kann es nicht zusichern.

Deine Produktdaten gezielt überarbeiten

Wenn du beim Zuordnen oder bei wiederkehrenden Herstellerlisten festhängst, kannst du mir deinen Shoplink und den betroffenen Ablauf schildern. Auf der Seite Shopify-Produktdaten überarbeiten und pflegen siehst du, welche Arbeit ich übernehmen kann.

Stand der Quellen und Methodik: 10. Oktober 2026. Kanalbedingungen und Produktanforderungen können sich ändern.